Visão Computacional para Negócios
A análise de imagens e vídeo com IA permite que computadores “vejam” e interpretem o mundo visual de forma similar aos humanos, mas com velocidade e consistência impossíveis de alcançar manualmente.
Capacidades
Classificação de Imagens
- Categorização automática de fotos
- Identificação de cenas e contextos
- Detecção de conteúdo inadequado
Detecção de Objetos
- Localização e contagem de itens
- Identificação de múltiplos objetos na mesma imagem
- Tracking em vídeos
Segmentação
- Separação de elementos na imagem
- Análise pixel a pixel
- Medições precisas
Análise de Vídeo
- Processamento frame a frame
- Detecção de eventos
- Resumo automático de vídeos longos
Tecnologias Utilizadas
Nossa stack de visão computacional inclui:
- Modelos de Deep Learning: CNNs, Vision Transformers
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV
- Modelos Pré-treinados: YOLO, ResNet, EfficientNet
- Modelos Multimodais: GPT Vision, Claude Vision, Gemini Vision
- Edge Computing: Processamento em dispositivos locais
Arquitetura de Solução
Captura
- Integração com câmeras IP
- Processamento de uploads
- APIs para aplicativos móveis
Processamento
- Pré-processamento de imagens
- Inferência em tempo real ou batch
- Pós-processamento e filtros
Análise
- Extração de métricas
- Geração de alertas
- Dashboards de visualização
Armazenamento
- Indexação por conteúdo visual
- Busca por similaridade
- Histórico e auditoria
Deployment Flexível
Oferecemos diferentes opções de implantação:
- Cloud: Escalabilidade automática para grandes volumes
- On-premises: Quando dados sensíveis não podem sair da empresa
- Edge: Processamento em câmeras ou dispositivos locais
- Híbrido: Combinação conforme necessidade
Considerações de Performance
Para aplicações em tempo real:
- Latência < 100ms para decisões críticas
- Throughput de centenas de frames por segundo
- Alta disponibilidade (99.9%+)
- Fallback gracioso em caso de falhas