A Interface Mais Natural
A voz é a forma mais natural de comunicação humana. Assistentes por voz eliminam a barreira da interface gráfica, permitindo interações mais fluidas e acessíveis.
Tipos de Assistentes
URA Inteligente
Evolução das URAs tradicionais:
- Compreensão de linguagem natural (não apenas DTMF)
- Diálogos flexíveis, não menus rígidos
- Resolução de problemas sem transferência
- Integração com sistemas para consultas e transações
Assistente Corporativo
Para uso interno:
- Consultas a sistemas (ERP, CRM, BI)
- Agendamento de reuniões
- Criação de chamados
- Busca em bases de conhecimento
Assistente de Campo
Para trabalhadores móveis:
- Checklists por voz
- Registro de ocorrências
- Consulta de procedimentos
- Hands-free em ambientes industriais
Assistente de Ponto de Venda
Para varejo:
- Consulta de preços e estoque
- Informações de produtos
- Suporte ao vendedor
- Self-service para clientes
Arquitetura
Pipeline de Voz
Microfone → VAD → ASR → NLU → Diálogo → NLG → TTS → Alto-falanteVAD: Detecção de atividade de voz ASR: Reconhecimento de fala NLU: Compreensão de linguagem natural Diálogo: Gerenciamento de conversa NLG: Geração de linguagem natural TTS: Síntese de voz
Componentes Inteligentes
- Intent Detection: Identificação do que o usuário quer
- Entity Extraction: Captura de dados mencionados
- Context Management: Memória de conversa
- Fallback Handling: Tratamento de falhas gracioso
Vozes e Personalidade
Text-to-Speech
- Vozes neurais de alta qualidade
- Opções masculinas e femininas
- Ajuste de velocidade e tom
- Vozes customizadas para sua marca
Personalidade
- Tom de voz alinhado com a marca
- Respostas com a “cara” da empresa
- Tratamento de situações difíceis
- Humor quando apropriado
Hardware Suportado
Dispositivos Dedicados
- Smart speakers (Echo, Google Home)
- Displays inteligentes
- Terminais de atendimento
- Interfones inteligentes
Integração com Existente
- Sistemas telefônicos (SIP, PSTN)
- Intercoms industriais
- Sistemas de PA
- Dispositivos móveis
Desenvolvimento
Processo
- Discovery: Mapeamento de casos de uso
- Design conversacional: Fluxos de diálogo
- Desenvolvimento: Implementação técnica
- Treinamento: Dados de exemplo
- Testes: Validação com usuários reais
- Iteração: Melhoria contínua
Ferramentas
- Dialogflow / Lex / Rasa
- Custom NLU quando necessário
- Analytics de conversas
- A/B testing de fluxos
Métricas
- Taxa de compreensão (ASR accuracy)
- Taxa de sucesso de tarefas
- Tempo médio de interação
- Satisfação do usuário
- Taxa de escalação para humano