Linguagem & LLMs

Integração de LLMs

Integre modelos de linguagem como GPT, Claude e Gemini aos seus sistemas empresariais para automatizar processos e potencializar a produtividade.

Ilustração para Integração de LLMs

Por que integrar LLMs?

01

Automação Inteligente

Automatize tarefas complexas que antes exigiam intervenção humana constante.

02

Escalabilidade

Processe milhares de solicitações simultaneamente sem perda de qualidade.

03

Personalização

Adapte os modelos ao contexto específico do seu negócio e terminologia.

O Poder dos Large Language Models

Os Large Language Models (LLMs) representam uma revolução na forma como empresas interagem com dados e automatizam processos. Diferente de soluções tradicionais baseadas em regras, os LLMs compreendem contexto, nuances e podem gerar respostas naturais e precisas.

Nossa Abordagem

Na TESE, não acreditamos em soluções genéricas. Cada integração de LLM é cuidadosamente planejada considerando:

  • Arquitetura de sistemas existentes: Integramos de forma não-invasiva com seus sistemas legados
  • Requisitos de segurança: Implementamos camadas de proteção para dados sensíveis
  • Custo-benefício: Otimizamos o uso de tokens e escolhemos o modelo ideal para cada tarefa
  • Latência: Garantimos tempos de resposta adequados para aplicações em tempo real

Modelos que Trabalhamos

Somos agnósticos em relação a fornecedores. Trabalhamos com os principais modelos do mercado:

  • OpenAI GPT: Excelente para tarefas de raciocínio complexo
  • Anthropic Claude: Superior em análise de documentos longos e segurança
  • Google Gemini: Forte em tarefas multimodais e integração com Google Workspace
  • Modelos Open Source: Llama, Mistral e outros para casos que exigem controle total

Processo de Implementação

  1. Diagnóstico: Mapeamos processos candidatos à automação com LLMs
  2. Prova de Conceito: Validamos a viabilidade técnica e ROI esperado
  3. Desenvolvimento: Construímos a integração com testes rigorosos
  4. Deploy: Implementamos com monitoramento e ajuste contínuo
  5. Evolução: Refinamos prompts e modelos com base em feedback real

Resultados Esperados

Empresas que implementam LLMs de forma estratégica observam:

  • Redução de 40-60% no tempo de processamento de documentos
  • Aumento de 30% na capacidade de atendimento sem novos colaboradores
  • Melhoria significativa na consistência de respostas e análises

Aplicações práticas

Atendimento ao Cliente

Respostas automatizadas e contextualizadas para suporte de primeiro nível, reduzindo tempo de espera.

Análise de Documentos

Extração automática de informações de contratos, relatórios e documentos técnicos.

Geração de Relatórios

Criação automatizada de relatórios executivos a partir de dados brutos.

Assistente Interno

Chatbot corporativo para consultas sobre políticas, procedimentos e base de conhecimento.

Pronto para implementar?

Vamos conversar sobre como esta solução pode transformar seu negócio.

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