Orquestração de Múltiplos Modelos

Por Que Múltiplos Modelos?

Nenhum modelo de IA é perfeito para todas as tarefas. GPT é excelente em raciocínio, Gemini em análise de documentos longos, modelos menores são mais rápidos e baratos. A orquestração inteligente combina o melhor de cada um.

Padrões de Orquestração

Router (Roteador)

Direciona para o modelo mais adequado:

Entrada → Classificador → [Tarefa Simples] → Modelo Pequeno
                        → [Tarefa Complexa] → Modelo Grande
                        → [Código] → Modelo Especializado

Pipeline (Sequencial)

Cada modelo faz uma parte:

Documento → OCR → Classificação → Extração → Validação → Saída
           (Vision) (Claude)     (GPT)      (Custom)

Ensemble (Votação)

Múltiplos modelos decidem juntos:

Pergunta → Modelo A →
         → Modelo B → Agregador → Resposta Final
         → Modelo C →

Generator-Critic (Geração-Revisão)

Um gera, outro revisa:

Prompt → Gerador (GPT) → Rascunho → Revisor (Claude) → Final

Fallback (Backup)

Redundância entre provedores:

Request → OpenAI → [Timeout] → Anthropic → [Erro] → Google → Resposta

Modelos no Ecossistema

Por Provedor

• OpenAI: GPT
• Anthropic: Claude Sonnet, Opus, Haiku
• Google: Gemini Pro, Gemini Flash
• Open Source: Llama, Mistral, Mixtral

Por Especialidade

• Raciocínio: GPT, Claude Opus
• Velocidade: GPT mini, Claude Haiku, Gemini Flash
• Código: GPT Codex, Claude Sonnet, Codestral
• Visão: GPT Vision, Claude Vision, Gemini Pro Vision
• Embeddings: text-embedding-3, Cohere, Voyage

Arquitetura

Gateway de IA

Ponto único de entrada:

• Roteamento inteligente
• Rate limiting
• Caching de respostas
• Logging unificado

Observabilidade

• Latência por modelo
• Custo por request
• Taxa de sucesso/erro
• Qualidade de resposta

Gestão de Custos

• Budgets por projeto
• Alertas de consumo
• Otimização automática
• Relatórios detalhados

Implementação Técnica

LangChain/LlamaIndex

Frameworks que facilitam:

• Chains de múltiplos modelos
• Routing condicional
• Memory compartilhada
• Tool calling padronizado

Custom Orchestration

Para casos complexos:

• Lógica de negócio específica
• Integrações proprietárias
• Performance otimizada
• Controle total

Casos de Uso Detalhados

Análise de Contrato

1. OCR (modelo de visão): Extrai texto de PDF escaneado
2. Classificação (modelo rápido): Identifica tipo de contrato
3. Extração (modelo preciso): Captura cláusulas e valores
4. Validação (modelo especializado): Verifica consistência
5. Resumo (modelo de linguagem): Gera sumário executivo

Atendimento Inteligente

1. Triagem (modelo rápido): Classifica urgência e tema
2. Busca (embeddings): Encontra informações relevantes
3. Resposta (modelo adequado ao tema): Gera resposta
4. Revisão (modelo de qualidade): Verifica antes de enviar

Métricas de Sucesso

• Custo por tarefa: Otimizado vs. usar sempre o melhor
• Latência: Tempo total do pipeline
• Qualidade: Acurácia comparada a modelo único
• Disponibilidade: Resiliência a falhas de provedores